Blog
Čo je nové v MightCore
Pohľady na AI vývoj, orchestráciu a automatizáciu, AI UGC, AI podporu a prístup riadený kontextom.
12 / 58
Cloud alebo vlastný server pre AI: kedy sa čo oplatí
Vlastný hardvér vyzerá lacnejšie, kým nezarátate prácu okolo neho. O tom, čo naozaj rozhoduje — a prečo to nie je cena železa.
Čítať článokKam idú vaše dáta, keď ich pošlete do AI modelu
Najdôležitejšia otázka pri AI aplikácii nie je, aký model použijete, ale ktoré dáta opustia váš systém. A čo sa s nimi potom deje.
Čítať článokKoľko stojí prevádzka AI aplikácie a prečo to nikto nevie dopredu
Účet za AI nerastie s počtom používateľov, ale s tým, koľko sa pýtate modelu. O tom, z čoho sa cena skladá a ako ju udržať pod kontrolou.
Čítať článokSEO v ére AI vyhľadávania: dáta, llms.txt a answer-first
Klasické SEO nezmizlo, len sa rozšírilo. Ako štruktúrované dáta, llms.txt a answer-first obsah rozhodujú o viditeľnosti vo vyhľadávačoch aj v AI.
Čítať článokAko sa rozprávať s modelom: prompty bez zaklínadiel
Prompt engineering nie je zoznam magických fráz. Je to schopnosť presne povedať, čo chcete — čo je ťažšie, než sa zdá.
Čítať článokAI agenti: kedy sa oplatia a kedy nie
Agent nie je záruka pokroku, len systém s väčšou samostatnosťou. Kedy je namieste a ako ho nasadiť bez zbytočného rizika.
Čítať článokAudit webov a softvéru: nezávislý pohľad, kým je lacné to opraviť
Pomalý web, diery a technický dlh vás stoja peniaze potichu — a v ére AI vyhľadávania aj viditeľnosť. Audit ich pomenuje, podloží číslami a zoradí podľa dopadu.
Čítať článokAko si vybrať jazykový model a ustrážiť náklady
Benchmarky vám nepovedia skoro nič užitočné. Čo naozaj rozhoduje pri výbere modelu a kde vznikajú náklady, ktoré nikto nečakal.
Čítať článokAko sa dostať do odpovedí ChatGPT a Perplexity (AEO/GEO)
AI asistenti čoraz častejšie nahrádzajú klasické hľadanie. Ako pripraviť obsah tak, aby vás ChatGPT, Perplexity a Google AI Overviews citovali.
Čítať článokAI orchestrátory: ako z modelov a nástrojov poskladať spoľahlivý tok
Jeden prompt zvládne ukážku, nie prevádzku. Vysvetľujeme, čo robí orchestrátor a kedy ho vaša firma naozaj potrebuje.
Čítať článokPrečo účtujeme za hodnotu, nie za odpracované hodiny
Účtovanie za hodiny odmeňuje pomalosť a trestá skúsenosť. Vysvetľujeme, prečo sa pozeráme na to, čo riešenie firme prinesie, nie koľko nás stálo.
Čítať článokProgramovanie v čase AI: čo sa reálne zmenilo
Nie, programátorov to nenahradilo. Ale zmenilo to, kde trávia čas — a nie všetky tie zmeny sú príjemné.
Čítať článokPoďme zistiť, čo pre vás dáva zmysel.
Nezáväzná konzultácia, kde pochopíme váš kontext a navrhneme ďalší krok. Bez zbytočných hodín a predražených balíkov.