Čo je nové v MightCore
Pohľady na AI vývoj, marketing, AI UGC, účtovníctvo a prístup riadený kontextom.
Ako sa rozprávať s modelom: prompty bez zaklínadiel
Prompt engineering nie je zoznam magických fráz. Je to schopnosť presne povedať, čo chcete — čo je ťažšie, než sa zdá.
Čítať článokAko si vybrať jazykový model a ustrážiť náklady
Benchmarky vám nepovedia skoro nič užitočné. Čo naozaj rozhoduje pri výbere modelu a kde vznikajú náklady, ktoré nikto nečakal.
Čítať článokPrečo účtujeme za hodnotu, nie za odpracované hodiny
Účtovanie za hodiny odmeňuje pomalosť a trestá skúsenosť. Vysvetľujeme, prečo sa pozeráme na to, čo riešenie firme prinesie, nie koľko nás stálo.
Čítať článokProgramovanie v čase AI: čo sa reálne zmenilo
Nie, programátorov to nenahradilo. Ale zmenilo to, kde trávia čas — a nie všetky tie zmeny sú príjemné.
Čítať článokAI modelka pre váš brand: kompletný sprievodca
Od zadania cez tvorbu avatara až po prvú kampaň — krok za krokom.
Čítať článokPrípadová štúdia: Cleago — platforma postavená na kontexte
Ako sme pre Cleago (www.cleago.sk) navrhli a postavili riešenie tak, že sme najprv pochopili kontext a až potom kódovali.
Čítať článokKde AI nepoužiť (a prečo vám to nikto nepovie)
Firma, ktorá AI predáva, má malú motiváciu hovoriť o jej hraniciach. Skúsme to napraviť — toto sú miesta, kde AI jednoducho nepatrí.
Čítať článokAko poznať dobrého dodávateľa softvéru (a varovné signály)
Dobrého dodávateľa spoznáte podľa toho, čo robí pred podpisom zmluvy, nie podľa portfólia. Zhrnuli sme signály dôvery aj varovné znaky.
Čítať článokPrípadová štúdia: o 80 % menej času na tvorbu produktových fotiek
Reálny príklad nasadenia AI fotiek v e-shope — od zadania po výsledky.
Čítať článokKonzistentná značka s AI modelkou naprieč kampaňami
AI modelka môže byť stálou tvárou značky — ak sa o konzistenciu a transparentnosť postaráte správne. Ako na to.
Čítať článokKde sa AI vo firme reálne hodí (a kde je to len efektné)
Konkrétne aplikácie naprieč oddeleniami — čo funguje dnes, čo si vyžaduje prípravu a čo je zatiaľ skôr ukážka než nástroj.
Čítať článokREST vs. GraphQL API pre moderné e-shopy
Kedy zvoliť ktorý prístup a aké sú dopady na výkon a vývoj.
Čítať článokAko zaviesť AI do firmy bez toho, aby ste vyhodili peniaze
Väčšina AI projektov nepadne na technológii. Padne na tom, že si nikto nepovedal, čo sa má vlastne zlepšiť. O tom, kde začať.
Čítať článokFixná cena alebo hodinovka: čo je lepšie pre klienta
Fixná cena presúva riziko na dodávateľa, hodinovka na klienta. Vysvetľujeme, kedy sa hodí ktorá — a prečo ani jedna nie je vždy správna.
Čítať článokPrípadová štúdia: z monolitu na modulárnu architektúru bez výpadku
Ilustratívny príklad postupnej modernizácie staršej aplikácie — kde každá zmena bola riziková a údržba drahá.
Čítať článokAI agenti a tool calling: kedy to dáva zmysel a kedy nie
Agent je model, ktorý smie konať. To je zaujímavé aj nebezpečné zároveň. O tom, ako to funguje a kde treba dať pozor.
Čítať článokContext Driven Development v praxi: ako zber kontextu mení výsledok
Najdrahšie chyby vznikajú zo zle pochopeného zadania. Ukazujeme, ako vyzerá zber kontextu, ktorý im predchádza.
Čítať článokÚčtovníctvo novej generácie: platforma postavená na kontexte
Vízia inteligentnej nadstavby nad existujúcimi účtovnými nástrojmi na Slovensku.
Čítať článokAko prebieha prvá konzultácia a čo si z nej odnesiete
Prvá konzultácia nie je predajný hovor. Je to hodina, počas ktorej pochopíme váš problém — a vy často odídete s jasnejším pohľadom, aj keď spolu nezačneme.
Čítať článokAko orchestrovať jazykové modely: od jedného promptu k systému
Jeden prompt je demo. Aplikácia je niečo iné. O rozdeľovaní úloh, routovaní medzi modelmi a o tom, kde nechať obyčajný kód.
Čítať článokDigitalizácia účtovníctva: e-fakturácia a čo prináša
Elektronická fakturácia a reportovanie sa stávajú štandardom. Čo to znamená pre firmy a ako sa pripraviť bez paniky.
Čítať článokČo je LLM: veľký jazykový model bez mystiky
Ako je možné, že program predpovedajúci ďalšie slovo napíše funkčný kód? Rozoberáme, čo sa deje vnútri jazykového modelu.
Čítať článokAko AI šetrí náklady na produkciu video obsahu
Konkrétne čísla a workflow tvorby AI videí pre e-shopy.
Čítať článokPrečo najprv kontext a až potom kód
Väčšina softvéru nezlyhá na kóde, ale na tom, že sa postaví nesprávna vec. Vysvetľujeme, prečo u nás začína všetko pochopením kontextu.
Čítať článokČo je umelá inteligencia (a čo ňou nie je)
Slovo AI dnes znamená všetko a tým pádom nič. Skúsme si povedať, čo sa pod ním reálne skrýva a kde je hranica medzi technológiou a marketingom.
Čítať článokVektorové databázy a embeddingy: ako stroje rozumejú významu
Sémantické vyhľadávanie je za mnohými AI funkciami. Vysvetľujeme, čo sú embeddingy a prečo na nich stojí moderná práca s dátami.
Čítať článokTrendy v AI vývoji pre rok 2026
Čo čaká firmy v oblasti AI agentov, automatizácie a infraštruktúry.
Čítať článokPrípadová štúdia: AI produktové fotografie pre kozmetický e-shop
Ilustratívny príklad, ako AI obsah nahradil opakované fotenie a priniesol konzistentnú vizuálnu identitu naprieč sezónami.
Čítať článokAko integrovať AI do existujúcich systémov bez prepisovania
Nemusíte zahodiť funkčný softvér, aby ste využili AI. Vysvetľujeme prístup, ktorý pridáva hodnotu po krokoch a bez veľkého rizika.
Čítať článokGDPR a AI obsah: na čo si dať pozor
Právne minimum pre firmy, ktoré pracujú s AI obsahom a osobnými údajmi.
Čítať článokVirtuálne AI modelky: budúcnosť reklamy alebo prechodný trend?
Možnosti, limity a etika virtuálnych influencerov pre značky.
Čítať článokAI UGC vo výkonnostnom marketingu: čo funguje a čo platí
Ako využiť AI obsah pri kampaniach na Meta a TikTok, prečo je dôležité testovanie kreatív a aké pravidlá označovania platia.
Čítať článokHalucinácie jazykových modelov a ako ich v praxi obmedziť
Prečo AI niekedy sebavedomo tvrdí nezmysly a aké techniky používame, aby výstup zostal dôveryhodný.
Čítať článokČo je AI UGC a prečo o ňom hovorí celý svet
Úvod do AI-generovaného UGC a jeho dopadu na reklamu a dôveru zákazníkov.
Čítať článokPrípadová štúdia: B2B e-shop pripravený za týždne, nie mesiace
Ilustratívna ukážka, ako zber kontextu a AI vypracovanie skrátili vývoj veľkoobchodného e-shopu — bez kompromisov v kvalite.
Čítať článokAI v marketingu: od experimentu k reálnym výsledkom
Ako prejsť od „pokusov s AI" k merateľnej návratnosti investície.
Čítať článokAI spracovanie faktúr: od skenu k zaúčtovaniu
Inteligentné spracovanie dokumentov skracuje rutinné prepisovanie faktúr. Ako to funguje a kde má AI svoje hranice.
Čítať článokShopSys vs. vlastné riešenie: kedy sa oplatí framework
Rozhodovací rámec pre majiteľov e-shopov, ktorí stoja pred voľbou platformy.
Čítať článokRAG: prečo kontext rozhoduje o kvalite AI výstupov
Retrieval-Augmented Generation prepája jazykový model s vašimi vlastnými dátami. Vysvetľujeme, ako funguje a kedy ho nasadiť.
Čítať článokAko AI mení e-commerce na Slovensku
Praktické príklady AI v produktovom obsahu, vyhľadávaní a personalizácii pre slovenské e-shopy.
Čítať článokContext Driven Development: nový prístup k tvorbe softvéru
Vysvetlenie metodiky CDD od zberu kontextu až po nasadenie — krok za krokom.
Čítať článokPrečo je éra predraženého vývoja softvéru na konci
Ako AI a prístup riadený kontextom menia ekonomiku tvorby softvéru — a prečo už nedáva zmysel platiť za nafúknuté hodiny.
Čítať článokPoďme zistiť, čo pre vás dáva zmysel.
Nezáväzná konzultácia, kde pochopíme váš kontext a navrhneme ďalší krok. Bez zbytočných hodín a predražených balíkov.