Späť na blog
Prípadové štúdie19. augusta 2025· 6 min čítania

Prípadová štúdia: B2B e-shop pripravený za týždne, nie mesiace

Ilustratívna ukážka, ako zber kontextu a AI vypracovanie skrátili vývoj veľkoobchodného e-shopu — bez kompromisov v kvalite.

Nasledujúci príklad je ilustratívny a zovšeobecňuje typický priebeh našich projektov. Konkrétne čísla závisia od rozsahu a kontextu zadania.

Slovenský veľkoobchod s technickým sortimentom potreboval nahradiť zastaraný objednávkový systém moderným B2B e-shopom. Výzvou neboli pekné šablóny, ale individuálne ceny pre stovky partnerov, viacúrovňové schvaľovanie objednávok a napojenie na existujúci ERP.

Najprv kontext, potom kód

Začali sme priamo u klienta. Zmapovali sme, ako reálne prebieha objednávka, kto schvaľuje nákup nad istú sumu a ako sa počítajú individuálne cenníky. Tento kontext sa stal základom riešenia — namiesto toho, aby sme ho odhaľovali až pri testovaní.

Architektúra orientovaná na kroky

Riešenie sme postavili na frameworku ShopSys a Symfony, s logikou rozdelenou do jasne definovaných krokov v rámci UseCases a s dôrazom na princípy SOLID, DRY a KISS. AI pomohla vypracovať opakujúce sa časti — dátové modely, integračné adaptéry, testovacie scenáre — zatiaľ čo tím sa sústredil na biznisové pravidlá, ktoré si vyžadovali úsudok.

  • Individuálne cenníky a zľavové hladiny pre partnerov.
  • Viacúrovňové schvaľovanie objednávok.
  • Obojsmerná synchronizácia s ERP cez API.

Výsledok

Vďaka pochopenému kontextu sme sa vyhli najdrahšej položke každého projektu — prepracovaniu zle pochopeného zadania. Klient dostal funkčný systém v rádovo týždňoch namiesto mesiacov a údržba zostala lacná, pretože architektúra bola od začiatku čistá a modulárna.

Riešite niečo podobné vo vašej firme?

Chcem nezáväznú konzultáciu